肺部孤立性结节肿块的CT诊断

一、肺内孤立性结节肿块的CT诊断分析（论文文献综述）

宋国栋,吴珍,徐嘉雯,毕蕾,陈海荣,刘玉波^[1]（2021）在《周围型肺类癌的CT表现及强化特点（附12例分析）》文中进行了进一步梳理目的探讨周围型肺类癌的CT影像表现及强化特征,以提高对该病的认识。方法回顾性分析经病理证实的12例周围型肺类癌的CT资料,观察病变的CT征象并文献复习。结果 12例患者中,6例典型类癌,6例不典型类癌;12例均行胸部CT扫描,其中增强扫描11例,平扫1例;病变均表现为肺内单发周围性结节或肿块,平均大小约2.4 cm（范围1.8～4.4 cm）,10例病变边界清晰并伴有分叶。平扫密度均匀者10例,伴钙化者2例,另2例伴肺门淋巴结肿大;增强扫描显示,9例呈中度-明显均匀强化,2例为轻度强化;病变与邻近小支气管（10/12例）及血管（9/11例）关系密切,有7例见小支气管截断（7/12例）,其远端呈支气管扩张或阻塞性改变。结论周围型肺类癌的CT表现有一定特征性,多为肺内边界清晰的、分叶状孤立性结节或肿块,增强扫描呈现明显强化,并与邻近血管及小支气管关系密切。熟悉周围型肺类癌的以上CT特征有助于鉴别诊断。

李思敏^[2]（2021）在《抑郁、焦虑状态与肺结节发病因素的相关性研究》文中提出目的:有鉴于胸部CT的愈发普及化,肺结节的检出率也大幅度升高。导师在门诊诊治了大量的肺结节病例,通过门诊观察有很大一部分患者存在抑郁、焦虑相关精神表现,但是有关精神因素与肺结节发病因素的相关研究资料较为欠缺,因此本项研究希望可以填补有关空缺。本项研究通过患者的抑郁、焦虑积分分析抑郁及焦虑状态人群在肺结节患者人群中的占比,并结合患者的睡眠质量、结节特征及有关的呼吸系统症状等临床资料探究抑郁、焦虑状态与肺结节的发病病机,为中医药临床诊疗肺结节病例提供新的参考依据。方法:从北京中医药大学东方医院张晓梅教授的呼吸科门诊收集260例符合纳入标准的肺结节患者,并通过微信链接向患者发放调查问卷,运用《抑郁-焦虑-压力量表-21》收集患者在精神方面的相关资料、《匹兹堡睡眠质量指数量表》收集肺结节患者在睡眠状态方面的资料及《肺结节病因调查观察表》收集患者有关结节及呼吸系统症状等相关信息,并根据患者在各项量表的评分评估患者相应的情况,以探析抑郁、焦虑状态与肺结节发病因素的相关性。在数据分析及统计方法方面,运用SPSS27.0统计软件进行有关数据录入与分析,所有计数资料采用频数、百分比表示,计量资料采用均数、标准差表示,且规定ρ值小于0.05具有统计学意义。根据所得结果,得出抑郁、焦虑状态及拥有睡眠方面问题的患者在肺结节人群中的占比并总结抑郁、焦虑及睡眠状态之间的两两关系,抑郁、焦虑及睡眠状态分别与肺结节、呼吸系统症状的相关性,不同的结节特征与呼吸系统症状之间的差异性等。结果:本项研究的肺结节群体中,处于抑郁、焦虑状态的患者比例分别为61.15%及61.92%,并有待进一步列队研究等探究抑郁、焦虑状态与肺结节发病的关系。本项研究的肺结节患者群体中,存在睡眠问题的患者比例为61.92,并有待进一步列队研究等探究睡眠状态与肺结节发病的关系。本项研究肺结节患者群体中的抑郁积分、焦虑积分与睡眠积分两两间存在显着性正相关关系。本项研究肺结节患者群体的抑郁积分与焦虑积分分别与呼吸系统症状积分呈显着性正相关关系。本项研究肺结节患者群体的抑郁积分与焦虑积分分别与结节直径大小、数量及密度未呈现出显着性相关关系。本项研究中肺结节患者不同的结节数量与密度在呼吸系统症状积分方面未呈现出显着性差异。本项研究中肺结节患者的结节直径大小与呼吸系统症状积分未呈现出显着性相关关系。

袁才兴,李梅芳,宋嘉华,林晨岚,陈少聪^[3]（2020）在《CT能谱成像对肺内孤立性结节良恶性的鉴别诊断价值》文中研究表明目的探讨双源CT双能量成像应用于鉴别诊断肺内孤立性结节良恶性的临床价值。方法选择本院于2018年3月至2019年8月收治的90例肺内孤立性结节患者作为研究对象,患者均因疾病所需接受CT双能量成像检查,对比CT双能量成像诊断结果、疾病确诊情况,对比90例不同性质（良性、恶性）的肺内孤立性结节患者中CT双能量成像检查各期能谱参数情况。结果恶性组的标准化平均碘浓度明显低于良性组（P<0.05）;在不同能量水平下,腺癌的平均CT值均明显超过鳞癌,但差异无统计学意义;在相同能量水平下,良性组的CT值明显超过恶性组（P<0.05）。结论应用双源CT双能量成像鉴别对诊断肺内孤立性结节良恶性具有重要的临床价值,有利于尽快确诊患者病情并制定针对性治疗方案,对保障患者疗效及预后具有积极意义。

姚昆琛,边雪峰,陈丽^[4]（2019）在《孤立性肺结节的CT诊断分析》文中研究指明目的探讨孤立性肺结节的CT特征及其鉴别诊断。方法搜集2012年6月～2016年7月37例经手术或穿刺证实的孤立性肺结节的临床及CT资料进行回顾性分析。结果肺部恶性占位性病变12例,4例分叶征;5例短毛刺征;3例胸膜凹陷征;3例支气管充气征;2例胸腔积液;6例肺门、纵隔淋巴结肿大,7例明显均匀强化,3例不均匀强化。炎性假瘤5例,2例边缘小切迹及长索条;2例边缘光整,1例密不均胸膜局限性增厚粘连,3例均匀强化,2例不均匀强化。结核球18例,3例浅分叶长索条及点状钙化灶;11例卫星灶;9例肺门、纵隔淋巴结肿大并不同程度钙化;5例胸膜局限性增厚粘连并3例胸腔积液,14例无明显强化,2例边缘环状强化。错构瘤1例,边缘光整,无明显强化。肺部良性结节1例,边缘光整,轻度均匀强化。结论孤立性肺结节依据其特征性CT表现并密切结合临床多数可做出正确性诊断。

郭晶晶^[5]（2019）在《以孤立性结节或肿块为首发表现的肺结核138例临床分析》文中进行了进一步梳理目的探讨以孤立性结节或肿块为首发表现的肺结核的临床特点。方法回顾性分析苏州大学附属第一医院2012年9月至2017年3月确诊的以孤立性结节或肿块为首发表现的138例肺结核患者的临床资料。结果138例肺结核患者中,男性93例,女性45例;男女比例约为2:1。年龄分布于25-80岁,平均（51±14）岁;以45-54岁最多见（25.4%）。以孤立性结节为首发表现的肺结核112例（81.2%）,以孤立性肿块为首发表现的肺结核26例（18.8%）。100例（72.5%）患者无症状,于体检时意外发现;38例（27.5%）患者有症状,常见症状包括:咳嗽、咳痰、胸背疼痛、咯血或痰中带血。117例（84.8%）患者无基础疾病;21例（15.2%）患者有基础疾病,常见基础疾病包括2型糖尿病、恶性肿瘤。104例（75.4%）患者的病灶位于上叶尖后段或下叶背段。138例患者的影像学特征包括:内部密度不均匀（76.8%）、不典型胸膜凹陷征（31.9%）、长毛刺征（3].2%）、胸膜粘连（26.1%）、空洞（24.6%）、密度均匀（23.2%）、钙化（21.7%）、浅分叶征（21.7%）、典型胸膜凹陷征（20.3%）、深分叶征（12.3%）、短毛刺征（10.1%）、边缘光滑（9.4%）。68例（49.3%）患者行CT增强扫描,结果表现为:无强化（43例）,不均匀强化（24例）,均匀强化（1例）。所有患者均经手术病理确诊,术前诊断为肺癌127例（92.0%）、炎性假瘤6例（4.4%）、曲菌球3例（2.2%）、错构瘤2例（1.4%）。41例失访,97例患者术后随访19-73月:58例患者术后行规范抗结核治疗,疗程≥6个月;39例患者术后未行抗结核治疗（26例）或抗结核疗程不足6个月（13例）。97例随访患者均未见复发。结论在本研究中,以孤立性结节或肿块为首发表现的肺结核多见于男性,好发于45-54岁,临床上以无症状者居多,发病人群中无基础疾病者最常见。影像学上,孤立性结节或肿块位于肺上叶尖后段或下叶背段,具有钙化、空洞、边缘光滑、无分叶或浅分叶、无毛刺或长毛刺、胸膜粘连或不典型胸膜凹陷、增强扫描呈现无强化或不均匀强化等特征时,应首先考虑肺结核。以孤立性结节或肿块为首发表现的肺结核患者术后应常规抗结核治疗。

王霞^[6]（2019）在《基于数据挖掘技术的肺癌风险评估与诊断及组织分型系统研究》文中研究指明肺癌是一种病因复杂的恶性疾病,可能涉及到遗传基因、慢性感染、环境污染、生活方式等多个因素,其发病率及死亡率一直居高不下,在世界范围内均是主要恶性肿瘤之一,是严重威胁人类健康的主要公共卫生问题。在中国,根据最新统计结果,2015年肺癌发病率远远高于其他恶性肿瘤,占全国恶性肿瘤新发病例的20.03%,发病人数约79万。男性恶性肿瘤的发病率中肺癌居于首位。而肺癌在男女性别中均为恶性肿瘤中死亡率第一的疾病。因此肺癌的早期诊断已成为国际上的前沿课题,各学科竞相研究。公共卫生方向通过研究肺癌的流行病学特征发现了吸烟史、性别、年龄、遗传等都是影响肺癌发病的相关因素,可以作为临床医生诊断肺癌的参考指标。吸烟是诱发肺癌的主要的原因之一。肺癌发生率和趋势的国际性差异,在很大程度上反映了烟草流行阶段和程度的差异。在美国、英国和丹麦等西方国家,烟草流行最早开始,肺癌的发病约在上个世纪中叶达到顶峰,此后,男性的肺癌死亡率、发病率逐渐开始下降,而女性一直处于较平稳的状态。在烟草流行高峰晚一些的国家,如中国和印度尼西亚、非洲的一些国家中,目前肺癌的发病率正在逐渐增加。在中国提出建议将低剂量螺旋CT（LDCT）用于筛查高危人群的专家共识中,将吸烟≥20包/年,其中包括曾经吸烟,但戒烟时间不足15年者以及被动吸烟者列入肺癌高危人群。影像学研究方向主要为研发更多更精确的直观可见肺癌病灶的辅助诊断仪器,如LDCT、MRI和PET-CT等,尤其近年来兴起的影像组学,已经将影像学发展到在基因层面诊断肺癌的阶段。由于CT对肺部病灶敏感性较好,且费用相对低廉,肺癌影像学检查目前仍以CT为主,其中LDCT多用于高危人群筛查,多层螺旋CT（MSCT）及高分辨率CT（HRCT）多用于诊断及观察随访。随着LDCT及HRCT的应用增多,肺部结节检出率随之增多。肺结节影像学特征常见有毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征、血管集束征、磨玻璃改变、棘突征、空泡征、空气支气管征等。而单一影像特征并难以确诊肺癌,因此需要多种影像学特征联合诊断。目前应用于临床的分子层面技术有血清肿瘤标志、痰液细胞学、基因检测等。血清肿瘤标志多用于肿瘤的诊断、治疗观察及预后判断,但由于而单一的肿瘤标志诊断肺癌的敏感性及特异性均不高,通常不被推荐作为早期检测或筛查肺癌的工具,因此研究者常通过使用多种肿瘤标志联合诊断,以提高检测肺癌的灵敏度。肺癌的临床诊断常需要联合应用流行病学、临床症状、血清肿瘤标志及影像学特征以提高诊断准确性。由此可见,在肺癌的诊断过程中产生了具有数量庞大、种类繁多以及部分信息模糊或不确定性等特点的数据资料,如何更好的利用纷繁复杂的医疗数据,并从中寻找规律,筛选出引导肺癌诊疗的重要指标,亟需各学科研究者运用新技术来实现肺癌早期诊断。而相比于传统的数据统计方法,数据挖掘技术对数据类型要求更低,可以实现从大量的、随机的、模糊的、不完整的以及有噪声的数据中发掘出潜藏于数据中的有价值的知识和信息。利用多种数据挖掘技术建立肺癌风险评估、诊断、组织分型诊断的模型,通过对比发现优势模型,为肺癌早期诊断提供参考。目的利用采集的肺癌相关流行病学、临床症状资料,结合Logistic回归方法和数据挖掘技术建立肺癌风险评估系统,在此基础上增加参数,利用微观分子标志的血清肿瘤标志和宏观影像学的肺部CT影像特征等多维度的数据资料结合数据挖掘技术建立肺癌诊断及肺癌组织分型诊断模型。并且采用遗传算法筛选变量,建立决策树C5.0模型,提高模型的效能、节约成本。以期通过建立优势肺癌诊断模型及肺癌组织分型诊断模型,提高肺癌诊断及组织分型诊断准确率,构建筛查高危人群、辨别肺部良恶性疾病及肺癌组织分型诊断的逐级筛查并递进式诊断系统,辅助临床医生做出决策。方法1、于2014年10月至2016年10月取自郑州大学第一附属医院呼吸内科病房;经知情同意后由专业的调查员收集肺良性疾病和肺癌患者的流行病学及临床症状数据,并采集血液标本,同时于放射科收集患者的肺部CT影像,正常对照组样本资料取自同时间段内郑州大学第一附属医院体检科。2、血清肿瘤标志的检测:采用酶联免疫试剂盒检测血清中血管内皮细胞生长因子（VEGF）和胃泌素释放肽前体（ProGRP）的浓度,采用化学发光免疫试剂盒检测血清中细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）、癌胚抗原（CEA）和神经元特异性烯醇化酶（NSE）的浓度。3、肺部CT影像特征评分:由三名具有中级以上职称的放射科医师独立根据肺部CT量化评分表对病灶大小（直径表示）、密度、边缘情况、位置、空洞征、毛刺征、血管切迹、分叶征、棘突征、磨玻璃样改变、胸膜凹陷征、胸膜浸润、纵隔移位、纵隔淋巴结肿大、肺内转移、肺气肿、钙化、气管狭窄、卫星病灶、肺不张和胸腔积液,共21个特征进行评分,为减少经验性差异,三组数据进行合并,分类变量取众数,连续变量取均值。其中肺癌诊断模型纳入经过筛查后直径≤3cm的较小病灶、密度、边缘情况、位置、空洞征、毛刺征、血管切迹、分叶征、棘突征、磨玻璃样改变、胸膜凹陷征、胸膜浸润、纵隔移位、肺内转移、肺气肿、钙化、气管狭窄、卫星病灶共18个特征进行分析。肺癌组织分型诊断模型应用病灶大小、密度、边缘情况、空洞征、毛刺征、血管切迹、分叶征、棘突征、磨玻璃样改变、胸膜凹陷征、胸膜浸润、纵隔移位、肺内转移、肺气肿、钙化、气管狭窄、卫星病灶共20个特征进行分析。4、模型的建立:利用流行病学及临床症状资料建立多分类Logistic回归模型的肺癌风险评估系统;将样本以3:1的比例随机分成训练集和预测集,分别用人工神经网络（ANN）、决策树C5.0和支持向量机（SVM）建立模型,并结合诊断试验评价指标比较各模型的预测效能;利用遗传算法（GA）优化筛选变量,并结合决策树C5.0建立模型,评价优化效果。其中Logistic回归在SPSS 21.0软件下运行,人工神经网络、决策树C5.0和支持向量机在SPSS Clementine 12.0软件下运行,遗传算法在Matlab14a软件下运行。5、统计分析方法:符合正态分布的计量资料采用X±S,组间的比较采用两独立样本的t检验,不符合正态分布时采用M（P25P75）,组间的比较采用非参数检验;计数资料的组间比较采用χ2检验;不符合χ2检验的资料利用Fisher精确概率法,以α=0.05为检验水准,运用SPSS 21.0软件进行上述统计学分析。在MedCalc V11.6.0.0软件下计算受试者操作特征曲线下面积（AUC）,并以此评价各模型的预测效能。结果1、肺癌风险评估系统:纳入流行病学和临床症状的14个变量建立的Logistic回归、ANN和决策树C5.0三种模型的预测结果相比较,三种模型对正常组的识别能力均较高,差异无统计学意义（P=0.057）;ANN和决策树C5.0对肺良性组的识别能力差异无统计学意义（P=0.643）;两种模型对肺良性组的识别能力均高于Logistic回归模型（P=0.003,P=0.001）;三种模型对肺癌组的识别预测结果显示决策树C5.0结果优于Logistic回归和ANN模型,且差异均具有统计学意义（均P<0.001）,但Logistic回归和ANN模型差异无统计学意义（P=0.769）。2、肺癌诊断系统:将肺部CT 18个影像学特征、流行病学与临床症状组成第一组数据,影像学特征、流行病学与临床症状加上血清肿瘤标志资料组成第二组数据,利用ANN、决策树C5.0和SVM建立肺癌诊断模型,与遗传算法优选后建立的肺癌诊断模型间互相比较,差异均无统计学意义（均P>0.05）;其中第二组数据建立的SVM2-2模型准确度为100%,能最大程度的辨识肺良性疾病与肺癌;第一组数据建立的C5.02-1模型的AUC最高为0.918,第一组数据遗传算法优化后,准确率略微降低,但与C5.02-1相比差异无统计学意义（P=0.3936）。第二组数据优化后,准确率和灵敏度均升高,说明遗传算法优化后可以减少变量,节省资源,提高模型对肺癌的辨识能力。研究发现对分类变量的多分类相比于简单的二分类能更好的提高模型的预测正确率。3、肺癌组织分型诊断系统:将肺部CT 20个影像学特征组成第一组数据,影像学特征、流行病学与临床症状组成第二组数据,影像学特征、流行病学与临床症状加上血清肿瘤标志资料组成第三组数据,分别建立ANN、SVM肺癌组织分型诊断模型,并将其进行互相比较,差异均无统计学意义（均P>0.05）,其中第三组数据建立的SVM3-3模型的准确率和AUC最高,第二组数据建立的ANN3-2模型灵敏度最高,能最大程度的发现肺腺癌。而第一组数据建立的ANN3-1模型、第二组数据建立的SVM3-2模型、第三组数据建立的ANN3-3、SVM3-3模型特异度均为91.67%,对肺鳞癌的识别能力较高。将第三组数据使用遗传算法优化后建立决策树C5.03-3模型,并与SVM3-3模型进行对比,差异有统计学意义（P=0.0128）,虽然决策树C5.03-3的预测集准确率较低,但其对训练集的判别分析准确率并未降低,为98.61%,而且其灵敏度为87.50%,对肺腺癌具有一定的识别能力。因此多种模型联合应用可提高肺癌组织分型诊断模型的预测正确率。结果显示,纳入了联合使用血清肿瘤标志的多维模型优于单纯影像及影像联合流行病学与临床症状肺癌组织分型诊断。结论1、所构建的三种肺癌风险评估模型中决策树C5.0模型对肺癌的筛选准确率最高,且数据挖掘技术中ANN和决策树C5.0模型对肺良性疾病的识别优于Logistic回归模型。2、流行病学特征、血清肿瘤标志及肺部CT表现难以单独用于鉴别良恶性疾病诊断,将其进行联合并使用数据挖掘技术后建立的肺癌诊断系统可减少变量,节省资源,提高诊断准确率,降低误诊率,为临床医生提供诊断思路,尽量减少误诊的发生。3、使用多种数据挖掘技术联合应用建立的肺癌组织分型诊断模型可提高预测正确率;有望成为肺癌组织分型诊断的新模式,为不能耐受活检或者活检有禁忌症的患者提供组织分型诊断的无创性方法。

邵海磊,徐秋贞^[7]（2019）在《能谱CT在孤立性肺结节诊断中的应用研究进展》文中指出肺孤立性结节一直是CT诊断中的难点,诊断主要依据结节大小、形态学改变及与周围支气管、血管、胸膜关系等,由于同病异影或异病同影征象的存在且常规CT诊断模式较单一,鉴别诊断较为困难。而能谱CT的出现是CT成像的重要变革,本文中作者根据能谱CT成像的特性综述了能谱CT在孤立性肺结节定性诊断方面的应用,包括肺结节的检出、能谱多工具分析平台在孤立性肺结节定性及鉴别诊断、肺癌分型、分期等方面的应用,指导孤立性肺结节的诊疗及预后预测,同时对能谱CT用于磨玻璃结节定量定性诊断进行了简单展望。

胡丽丽^[8]（2016）在《能谱CT功能成像诊断孤立性肺结节及评估肺癌化疗疗效的应用研究》文中进行了进一步梳理第一部分:能谱CT成像及其他因素在孤立性肺结节中的诊断效能目的探讨孤立性肺结节（solitary pulmonary nodule）能谱CT定量参数值、影像形态学、病人的临床资料与孤立性肺结节性质的关系,通过多因素Logistic回归分析方法筛选出与孤立性肺结节恶性概率相关的影像学资料及临床资料,为临床恶性孤立性肺结节的检出提供依据。材料与方法前瞻性收集我院及13家分中心2014年7月至2015年7月间,经病理证实性质的孤立性肺结节患者109例。收集资料包括年龄、性别、吸烟史、厨房油烟接触频繁史、病灶的位置、最大直径、有无临床症状、CEA（血清癌胚抗原）指标、影像学征象及动静脉期标准化碘基值。所有纳入患者均行能谱CT双期增强检查,通过GSI Viewer分析软件自动生成病灶动脉期和静脉期碘基图上ROI范围内的动脉期IC（ICAP）和静脉期IC（ICPP）;同时选择同层腹主动脉的IC为标准参照值,将各期结节IC与同层腹主动脉IC比值作为结节的标化碘基值（n IC）,分别获得结节动脉期标化碘基值（n ICAP）和静脉期标化碘基值（n ICPP）。分析能谱CT定量参数值、影像形态学资料、临床资料与孤立性肺结节性质的关系。利用多因素Logistic回归分析方法对收集的资料进行分析。结果1.能谱双期增强扫描可得到动静脉期IC及n IC,良恶性肺结节能谱定量参数进行比较,恶性组的能谱参数高于良性组,差异均具有统计学意义。2.109例孤立性肺结节患者中,结节的良恶性与患者年龄、吸烟史、CEA指标、最大径、形态学征象中的分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征及能谱参数ICAP、ICPP、n ICAP、n ICPP的相关性具有统计学意义（P<0.05）;孤立性肺结节良恶性与患者性别、病变部位、厨房油烟接触史、临床症状及形态学征象中的边缘光滑、钙化、空泡征及支气管充气征因素的相关性无统计学意义（P>0.05）。3.患者年龄、最大径、影像形态学征象中的分叶征、毛刺征及n ICAP、n ICPP是孤立性肺结节良恶性构成比的重要危险因素。结论1.两期碘浓度（IC）、标准化碘浓度（n IC）与SPN的良恶性的差异具有统计学意义。2.年龄、结节最大径、影像学征象中的分叶征、毛刺征及当n ICAP>0.18,n ICPP>0.24时,是SPN良恶性表现的危险因素,提示可作为判断SPN良恶性的重要依据。3.SPN发生部位与其良恶性的差异不具有统计学意义,但右肺发生癌的机率较对侧高,同时两肺上叶发生癌的机率最高,右侧为着;右肺下叶SPN的恶性率较高;右肺中叶SPN发生恶性率相对较低。第二部分:一站式CT能谱灌注成像在肺部孤立性结节或肿块中的应用及其与肺癌血管生成相关性研究目的探讨肺内良恶性病变的不同特征性灌注参数及能谱参数,比较不同参数的诊断价值,寻找不同方法的最佳诊断参数及最佳的联合参数;同时分析各参数与其微血管密度的相关性,对肺部良恶性病变的血流动力学提供客观的影像学依据。材料与方法对43例肺部良恶性结节或肿块住院患者术前行一站式CT能谱灌注成像检查,将所有重建图像传至GE AW4.6后处理工作站,应用Perfusion 4-body tumor软件进行灌注分析,获得血容积（BV）、血流量（BF）、平均通过时间（MTT）、表面通透性（PS）四个参数值。选取延迟30s（第12pass）、60s（第27pass）作为动脉期（arterial phase,AP）及静脉期（venous phase,VP）,图像重建选取70ke V、ASIR40%、层厚1.25mm。采用GSI Viewer分析软件,在动脉期和静脉期碘基图上测量ROI范围内的动脉期IC（ICAP）和静脉期IC（ICPP）;同时选择同主动脉的IC为标准参照值,将各期结节或肿块的IC与同层主动脉IC比值作为结节或肿块的标化碘基值（n IC）,获得病灶动静脉期标化碘基值（n ICAP、n ICPP）。分析结节或肿块动脉期和静脉期在40ke V70ke V、70ke V100ke V、100ke V140ke V间的能谱曲线斜率。受试者工作特征（ROC）分析CT灌注参数值和能谱参数值在鉴别良恶性结节或肿块的诊断价值,以曲线下面积作为其评估价值的判断标准,获取最大约登指数并选择最佳的诊断阈值,计算其敏感性、特异性。结果1.本研究43例不同性质的肺部结节或肿块中恶性组的BV、BF及PS值明显高于良性组,即差异均具有统计学意义（分别为P=0.001、0.002、0.041）;恶性组的MTT与良性组比较,差异无统计学意义（P=0.411）。2.动脉期恶性组IC及n IC均高于良性组（分别为P=0.003、0.002）,差异具有统计学意义;静脉期恶性组IC及n IC亦均高于良性组（P<0.001、P=0.001）,差异具有统计学意义。动脉期4070ke V段斜率恶性组与良性组间有统计学差异（P=0.025）,70100ke V段、100140ke V段斜率两组间没有统计学差异（P=0.051、0.541）,静脉期4070ke V段、70100ke V段斜率两组间有统计学差异（P=0.001、0.007）,100140ke V段斜率两组间没有统计学差异（P=0.226）。3.43例肺部病灶灌注参数BV对应的曲线下面积最大,当BV阈值定为10.93时,诊断恶性结节,排除良性结节的灵敏度为87.5%,特异度为55.56%;当BF阈值定为69.48时,排除良性结节的灵敏度为93.75%,特异度为47.6%;而BV、BF两个参数进行ROC曲线比较,P=0.9549>0.05,两个参数对肺部病灶良恶性诊断没有差异。n ICPP较n ICAP对应的ROC曲线下面积大,即为0.806,阈值定为0.15时,诊断恶性结节,排除良性结节的灵敏度为56.25%,特异度为96.30%。4.BV、n ICPP作为两方面的参数联合用于诊断肺部结节良恶性,得出一个预测概率PRE-1,将预测概率PRE-1与BV、n ICpp分别进行ROC曲线比较,得出预测概率PRE-1ROC曲线下面积为0.931,较BV、n ICpp（0.774、0.806）曲线下面积大,约登指数为0.8264,灵敏度及特异度分别为87.5%、88.89%。5.35例手术病例中,恶性组的MVD大于良性组的MVD（P=0.008<0.05）,差异具有统计学意义。BF、BV及PS与MVD均呈正相关（均有P<0.05）,其中以BV最为显着,与良、恶性组相关系数最高（r=0.695、0.76）。ICAP、ICPP与MVD均呈正相关（均有P<0.05）,其中以两组均以ICPP显着,相关系数较高（r=0.641、0.762）。结论1.一站式CT能谱灌注成像技术可用于肺部孤立性结节或肿块良恶性的鉴别诊断。2.CT灌注成像中恶性肺部孤立性结节或肿块的BV、BF、PS值高于良性肺部孤立性结节或肿块,且三者均具有统计学差异。参数BV值对肺部孤立性结节或肿块的判断具有相对较高的诊断价值。3.CT能谱成像中动静脉期IC、n IC均具有统计学意义,但n ICpp的ROC曲线下面积较大,诊断准确率较高。能谱曲线动静脉4070ke V段和静脉期70100ke V段斜率有助于肺内肿块良恶性的鉴别4.一站式CT能谱灌注成像可使灌注与能谱结合得到多个参数,联合灌注参数BV和能谱参数n ICPP鉴别肺部孤立性结节或肿块的良恶性具有较高的诊断价值,其灵敏度及特异度分别为87.5%、88.89%。5.肺部孤立性结节或肿块的灌注参数及能谱参数中除MTT外均与MVD有相关性,其中以BV、n ICpp的相关系数较高。第三部分:一站式CT能谱灌注成像在评估肺癌化疗疗效中的应用研究目的通过对肺癌患者化疗前后行一站式CT能谱灌注成像扫描,分析肿瘤能谱及灌注参数值,并与肿瘤体积对比,探讨一站式CT能谱灌注成像在肺癌化疗疗效评估中的作用。材料与方法收集2014年11月至2016年4月间在郑州大学第一附属医院经病理证实的肺癌患者23例。化疗前一周及化疗结束后1周内行一站式CT能谱灌注成像扫描,分别测量肿瘤最长径及灌注参数、能谱CT定量参数值,并分析其变化。依据RECIST标准进行化疗疗效评估。采用独立样本t检验或配对t检验分析肿瘤最大径、灌注参数、能谱参数值在化疗前后、化疗有效组和化疗无效组间的差异,分析肿瘤最大径、灌注参数及能谱CT定量参数值与RECIST标准的关系。探讨一站式CT能谱灌注成像技术对肺癌患者化疗疗效评估的可行性。结果1.23例肺癌患者、15例有效组及8例无效组化疗前与化疗后肿瘤最大径比较,差异均无统计学意义。15例有效组中有2例病人病灶内出现液化坏死区。2.化疗后有效组CT灌注参数BV、BF值较治疗前下降,差异具有统计学意义（P=0.012、0.009<0.05）;而治疗前与治疗后的PS值与MTT值差异无统计学意义（P=0.151、0.063>0.05）。有效组治疗后ICAP、ICPP、n ICAP、n ICPP值均较化疗前降低,差异有统计学意义（P=0.039、0.010、0.047、0.015<0.05）。3.化疗后无效组CT灌注参数BV、BF值较治疗前下降,差异具有统计学意义（P=0.003、0.009<0.05）;而化疗前与化疗后的PS值与MTT值差异无统计学意义（P=0.516、0.433>0.05）。无效组治疗后ICAP、ICPP、n ICAP、n ICPP值较治疗前稍增高,差异无统计学意义（P均>0.05）。肺癌化疗前两组间ICAP、ICPP、NICAP、NICPP比较,P值均>0.05,差异无统计学意义;化疗后有效组ICAP、n ICPP小于无效组（P=0.002、P<0.001）,差异具有统计学意义。4.有效组肺癌治疗前BF值大于无效组,差异具有统计学意义（P=0.014<0.05）;有效组与无效组肺癌治疗前的BV、PS、MTT值无明显统计学差异（P=0.052、0.077、0.362>0.05）。比较化疗后BF值的变化与缓解率的关系,BF值降低组缓解率为81.2%,BF值升高组缓解率为28.5%,差异具有统计学意义（P=0.007<0.05）。结论1.肺癌化疗后以病灶大小变化评估治疗疗效具有一定局限性,而一站式CT能谱灌注成像中能谱参数及灌注参数的变化可从功能学角度评价病灶的微循环,可为实体瘤治疗疗效评价标准提供有效的补充。2.肺癌治疗前的高灌注状态、治疗后组织灌注减低及BF值降低提示对化疗相对敏感,缓解率高;治疗后动脉期碘基值升高可能提示肺癌的进展。

闫巍^[9]（2014）在《CT在肺内孤立性结节诊断和鉴别诊断中的临床价值》文中提出肺内孤立性结节是指肺内单个、局限圆形或椭圆形的直径在3 cm以下的肺实质性病变,以周围型小肺癌、结核球、孤立性肺转移、机化肺炎、炎性假瘤、错构瘤、动静脉畸形等常见。孤立性结节影的高分辨率、低噪声比、图像质量稳定、高清晰度等是发现结节的重要因素,但此类病变CT征象复杂多样,特异性较少,常很难做出比较明确诊断,其诊断和鉴别诊断是影像学的一个难点。进一步增大比较容易诊断,但无助于肿瘤的早发现早诊断早治疗。为了提高肺内孤立性结

黄志亮,高宇,侯殿臣^[10]（2014）在《肺孤立性结节良恶性诊断的临床分析》文中研究指明随着多层螺旋CT的不断普及,肺内孤立性结节的检出率逐渐上升,这些结节大多是良性病变或早期肺癌,所以预后一般较好,但是肺内孤立性结节的影像学诊断评估比较困难。因此,对于肺孤立结节良恶性评估的目的在于提高良恶性病变的早期诊断率,使恶性肿瘤患者能及时接受手术而良性病变患者能避免不必要的开胸探查。本文就评估肺孤立结节良恶性倾向的研究现状及进展作一综述。

二、肺内孤立性结节肿块的CT诊断分析（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、肺内孤立性结节肿块的CT诊断分析（论文提纲范文）

（1）周围型肺类癌的CT表现及强化特点（附12例分析）（论文提纲范文）

（2）抑郁、焦虑状态与肺结节发病因素的相关性研究（论文提纲范文）

（3）CT能谱成像对肺内孤立性结节良恶性的鉴别诊断价值（论文提纲范文）

（4）孤立性肺结节的CT诊断分析（论文提纲范文）

（5）以孤立性结节或肿块为首发表现的肺结核138例临床分析（论文提纲范文）

（6）基于数据挖掘技术的肺癌风险评估与诊断及组织分型系统研究（论文提纲范文）

（7）能谱CT在孤立性肺结节诊断中的应用研究进展（论文提纲范文）

（8）能谱CT功能成像诊断孤立性肺结节及评估肺癌化疗疗效的应用研究（论文提纲范文）

（9）CT在肺内孤立性结节诊断和鉴别诊断中的临床价值（论文提纲范文）

四、肺内孤立性结节肿块的CT诊断分析（论文参考文献）

• [1]周围型肺类癌的CT表现及强化特点（附12例分析）[J]. 宋国栋,吴珍,徐嘉雯,毕蕾,陈海荣,刘玉波. 医学影像学杂志, 2021(12)
• [2]抑郁、焦虑状态与肺结节发病因素的相关性研究[D]. 李思敏. 北京中医药大学, 2021(08)
• [3]CT能谱成像对肺内孤立性结节良恶性的鉴别诊断价值[J]. 袁才兴,李梅芳,宋嘉华,林晨岚,陈少聪. 当代医学, 2020(16)
• [4]孤立性肺结节的CT诊断分析[J]. 姚昆琛,边雪峰,陈丽. 中国现代医生, 2019(26)
• [5]以孤立性结节或肿块为首发表现的肺结核138例临床分析[D]. 郭晶晶. 苏州大学, 2019(04)
• [6]基于数据挖掘技术的肺癌风险评估与诊断及组织分型系统研究[D]. 王霞. 郑州大学, 2019(07)
• [7]能谱CT在孤立性肺结节诊断中的应用研究进展[J]. 邵海磊,徐秋贞. 东南大学学报(医学版), 2019(02)
• [8]能谱CT功能成像诊断孤立性肺结节及评估肺癌化疗疗效的应用研究[D]. 胡丽丽. 郑州大学, 2016(05)
• [9]CT在肺内孤立性结节诊断和鉴别诊断中的临床价值[J]. 闫巍. 中国医药指南, 2014(36)
• [10]肺孤立性结节良恶性诊断的临床分析[J]. 黄志亮,高宇,侯殿臣. 国际呼吸杂志, 2014(18)

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