如何证明论文数据的真实性和可靠性

问：审稿人怎么知道数据真实性

1. 答：评审员樱备都是各个领域的一些专家学者，审阅论文时候就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍，很容易从这一过程中看出你的数据是否真实合理。
   具体也看审稿人的和专业性，如果审稿人对数据真实性有怀疑，会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。即使研究对象有代表性，抽样可靠，也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。数据是如何获得的，、工具测量（如、各种仪器等）都是各种获得数据的方式，你得保证这些数据的获得是可靠的。
   数据和研究对象就像是毛和皮的关系，数据获取自研究对象。然而，数据获取需要一定的手段和方式。有一些相对容易，比如测量身高、体重，测血压、血糖等。一般只要仪器准确，测得数据也较为可靠。
   有些则不是这么容易的，事实上，大多数的数据并不是通过仪器获得的，而是通过问卷和量表。比如吸烟、研究、行为、运动、饮食等各种因素，都需要利用问卷来获得。这就牵扯到一个问题，你如何保证调查的数据是可靠的。这里面涉及的问题较多，比如，如何设计一个合理的问卷，如何有效地进行调查。这都是有技巧的。
   我个人做统计分析十多年，见过各种各样的数据，深知其中数据质量的重要性。获取一份可靠、真实的数据，实属不易，绝不是简单地问几个问题、测量几个指标这么容正尘易。我给别人分析数据时，绝大多数情况下，总能在分析过程中，发现数据本身存在问题，比如缺失、异常、录入错误，脊清毁等等。只能说，数据不易，且获且珍惜。

问：如何确保数据，信息的准确性，完整性，可靠性，及时性，安全性和保密性

1. 答：数据的准确性无非就是两个方面：1、数据源本身准确无误；2、使用数据源的逻辑源早滑准确无误
   1、对于数据源本身质量，由于数据分析师接触到的数据基本上是经过了数据清洗、数仓建模之后的数据，换言之，已经是加工后的数据，已经处于数据链的下游，所以数据准确性更多的是数仓层面保证，数据分析师要做的就是根据自己的业务sense对数据雹腊做核验，发现数据中是否有异常数据
   2、对于计算逻辑，还可以分为数据表逻辑和清洗规则了解，以及自己算的指标准确性，具体来说：1)要清楚所用数据表的逻辑和清洗规则，睁慧保证取了对的数据；2)要保证自己的计算逻辑无误，比如数据是否可累加，保证自己算对了指标。

问：请问研究生发表在中文核心期刊的论文中的数据的真实性如何验证？

1. 答：别太假了就行，数据的真实姓期刊是不会逗胡去调查的，但是最后如果伏盯出山厅拦了问题，责任是在你身上，期刊对这个都会事先声明的。
2. 答：如果自己造的数据都能发表在核心期刊，那核心也太水了吧